Clasificador No Funciona
Esta página ayuda a diagnosticar y resolver problemas cuando el modelo de clasificación del OV80i no se activa o no devuelve resultados durante la inspección.
💡 Consejo Rápido: En modo de clasificación, una vez que se recibe un disparador (por hardware o modo continuo), la imagen se captura automáticamente y el resultado se muestra en el HMI — si el clasificador está funcionando correctamente.
Síntomas Comunes
- Se captura la imagen, pero no aparece resultado de clasificación en el HMI
- La pestaña del clasificador muestra “Not Trained” o “Needs Training”
- La IU se queda atascada en “Training…” o el clasificador nunca termina
- El área de resultados en el HMI permanece en blanco o muestra “No classification”
- Solo aparecen imágenes, pero sin etiquetas, colores o puntuaciones de clase
Solución de Problemas Paso a Paso
1. Confirmar que la Receta está Activa
- Navegue a All Recipes
- Asegúrese de que su receta de clasificación esté marcada como 🟢 Active
- Solo una receta puede estar activa a la vez
2. Verificar Configuración del Clasificador
- Abra el Recipe Editor → Regions of Interest (ROIs)
- Confirme que:
- Al menos un ROI esté definido
- El ROI tenga un bloque de clasificador agregado
- No haya errores o advertencias en la configuración del ROI
3. Revisar Datos de Entrenamiento
- Vaya a la pestaña Classifier para el ROI
- Confirme:
- Se hayan subido y etiquetado imágenes para al menos dos clases
- Se haya presionado y completado el botón Train
- El estado indique “Trained”, no “Needs Training” ni “Not Ready”
- Si se entrenó en Fast Mode, la precisión puede ser baja; reentrene en Accurate Mode para producción
4. Realizar una Prueba Manual de Captura
- Use modo continuo o envíe un disparador de hardware
- Confirme:
- Se captura la imagen
- Aparece resultado del clasificador (pass/fail, good/bad, nombre de clase)
Si no hay salida después de la captura → el modelo puede no estar entrenado o falló al cargar.
5. Reiniciar la Cámara
Si todo parece configurado correctamente pero el clasificador sigue sin responder:
- Apague y encienda la cámara mediante el interruptor o desconecte y reconecte la alimentación
- Espere 20–30 segundos para que el arranque se complete
- Abra el HMI y pruebe con un nuevo disparador
Reiniciar la cámara recarga el modelo y el runtime del clasificador desde cero.
6. Revisar Logs
- Visite logs.overview.ai
- Suba el paquete de logs para análisis interno
- Úselo para verificar el estado de inicio del clasificador y comportamiento en runtime
Referencia de Arquitectura del Clasificador
Modelos de Clasificación: Enfoque “Cats vs. Dogs”
- Mejor cuando cada ROI/imagen tiene una clase única y discreta
- Use Fast Mode para pruebas, Accurate Mode para producción
- Casos de uso comunes:
- Detección de pernos flojos
- Alineación de ejes
- Presencia de grasa
- Estado de pines de radiador
Use clasificación cuando responda a: “¿Cuál de estas opciones se parece?”
Modelos de Segmentación: Enfoque “¿Dónde está Waldo?”
- Use cuando:
- Los defectos varían en tamaño y forma
- Necesita localizar regiones exactas del defecto
- La velocidad es crítica (tiempo de ciclo más rápido)
- Casos de uso comunes:
- Rayones en superficie
- Cobertura de espuma
- Detección de huecos
Use segmentación cuando responda a: “¿Dónde está el problema?”
Lista de Verificación Final
Ítem | Requerido para que el Clasificador Funcione |
---|---|
Receta activa seleccionada | ✅ |
Al menos un ROI definido | ✅ |
ROI incluye bloque de clasificador | ✅ |
Estado del modelo entrenado: “Trained” | ✅ |
Disparadores de captura funcionando | ✅ |
🔗 Véase También
- [How-To: Create a Classification Recipe]
- [How-To: Train AI Models]
- [Troubleshooting: No Trigger or Output]
- [Digital I/O Logic: NPN vs PNP]
- [Concepts: Classification vs Segmentation]
- [Logs & USB Debug Access]